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SISTEMA DE ZONA AZUL

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INTELIGENTE

Alguns mecanismos foram desenvolvidos a fim de organizar o fluxo de veículos, entre eles a tributação do tem-
po gasto por estacionar em locais públicos. Esse arranjo é conhecido popularmente como Zona Azul:sistema
de estacionamento rotativo de ruas e avenidas públicas onde é preciso pagar para estacionar por um determi-
nado tempo a fim de estimular que o mesmo espaço possa ser ocupado por outros veículos.
Hoje em dia existem cartões e aplicativos que automatizam parcialmente boa parte do processo. Entretanto, há
espaço para ampliar ainda mais a automatização desse sistema.

PROJETO tração dos caracteres e dígitos de interesse da placa
que foi analisada, os dados lidos são convertidos em
texto e exibidos ao usuário na própria máquina onde
Todo veículo apto a utilizar de maneira legal as vias o algoritmo está sendo processado.
municipais são previamente registrados em um ban-
co de dados. Após a identificação do veículo é rea-
lizada a consulta do saldo disponível para o uso da RESULTADOS
Zona Azul municipal. Caso o registro veicular indique
saldo positivo, o automóvel pode estacionar em lo- Foram realizados diversos testes utilizando impres-
cais monitorados sem ser penalizado. Do contrário sões de placa e também placas físicas. Em ambos os
é gerada uma multa proporcional ao tempo da infra- cenários o processamento da imagem obteve êxito.
ção. A recarga de saldo de um determinado automó- Vale ressaltar que os resultados de sucesso foram
vel é realizada através de um aplicativo gerido pela obtidos em cenários teoricamente ideias, com parâ-
própria rede pública. Através do aplicativo é possí- metros de iluminação e angulação entre alvo e câ-
vel monitorar instantaneamente o tempo restante de mera constantes. A detecção de dados em ambien-
utilização da vaga bem como a realização do limite tes onde há pouca iluminação e quando o ângulo
máximo de duas recargas a fim de impedir que uma de foco da câmera diverge do angulo do automóvel
determinada vaga esteja inapta para uso durante um ainda deve ser melhorada. Pesquisas primárias in-
longo período de tempo. dicam que a detecção de dados em ambientes não
ideais é possível, porém tal funcionalidade deve ser
FUNCIONAMENTO implementada somente em versões posteriores do
algoritmo.

A leitura da placa automotiva é realizada através
da utilização de uma camera que tem por finalidade CURIOSIDADES

apenas a aquisição de dados. A imagem detectada
é tratada pelo próprio algoritmo e logo após diver- Decidimos desenvolver este protótipo visando a zona
sos filtros são aplicados com a finalidade de extrair azul, devido a pesquisas realizadas que nos consta-
o máximo de dados possíveis da imagem. O desen- taram que mesmo com tanta tecnologia sendo desen-
volvimento do algoritmo se deu através das IDE’s volvida no mundo ainda temos sistemas que podem
Pycharm, Python 3.X, OpenCV, EAST e Tesseract. ser melhorados, como este citado acima. O estacio-
Há em uma placa automotiva diversos dados sobre namento por zona azul já ganhou alguns aplicativos
o automóvel, todavia somente a identificação de ca- que auxiliam para achar uma vaga em determinada
racteres e dígitos é considerada a informação alvo. localização, porém com as Smart Cities surgindo, de-
Todos os outros dados são considerados ruídos. O cidimos integrar este sistema a elas, como visualizar
processamento responsável por distinguir o que é a placa automotiva e realizar as verificações neces-
informação útil e ruído é realizado através da biblio- sárias para ser cobrada a taxa ao cliente.
teca EAST. Uma vez realizada a detecção do ROI
- Region of Interest é utilizado o Tesseract para a ex-

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