Page 88 - INATEL - Revista Fetin 39ª- Vol8

Gryphon

Equipe: Diego Coutinho | Tiago Pereira
Orientador: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo

É fato que a tecnologia nos tem feito olhar para os céus com curiosidade e vontade de
explorar. Aventureiros como “voyager 1” e “curiosity rover” são os pioneiros, mas não pode-
mos nos esquecer do nosso mundo, nossos rios e florestas. Desmatamento, queimadas...
A lista é enorme e os casos só aumentam. Se esquecermos da importância da conservação
do nosso planeta, logo logo não haverá o que conservar.
Por isso criamos máquinas capazes de olharem por nós, e as usamos como ferramenta
para prover dados que tornam possível o mapeamento de territórios de exploração destes
recursos naturais.

projeto

Tendo em vista todo mal causado ao meio ambiente e o avanço da tecnologia, por que não
unir o útil ao agradável? Gryphon é um projeto que visa identificar, por meio de inteligên-
cia artificial, focos de queimadas criminosas em áreas com vegetação nativa ou plantada.
Primeiramente, imagens de satélites são captadas, filtradas e utilizadas para a criação do
banco de dados e para o treinamento do sistema de identificação. Seguido a isto, o sistema
se torna capaz de detectar padrões de queimadas e identificar o local de ocorrência dessas,
e então notifica órgãos de fiscalização e/ou instituições e associações ambientais próximas
ao local. Tendo a informação em mãos, o usuário final poderá verificar se há a regulamen-
tação para a queima ou se a ocorrência se trata de um incêndio criminoso.

funcionamento

O funcionamento do projeto é dividido em duas etapas. Na classificá-las como “fogo” ou não. As imagens que contêm
primeira etapa são coletadas imagens de satélites as quais registros de áreas secas também são classificadas, levan-
são filtradas baseando-se na taxa de reflexão em diferen- do em conta o aparecimento de possíveis padrões geomé-
tes bandas do espectro luminoso, ressaltando dados im- tricos, o que pode indicar uma fazenda, visto que na maio-
portantes como resíduo de queimadas e vegetação seca. ria dos casos, as queimadas criminosas são iniciadas como
Já na segunda etapa, as imagens previamente coletadas forma de “limpar” a terra para prepará-la para o plantio. Por
passam por um modelo de rede neural convolucional, res- fim, é possível identificar se um registro de queimada refe-
ponsável por identificar padrões nas imagens de carvão e re-se, ou não, a um possível caso de queimada ilegal.

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