Page 104 - Revista Fetin

Plataforma de
INDÚSTRIA,
9 INOVAÇÃO E
INFRAESTRUTURAS
Identificação Facial

Equipe
40ª
Lucas B. Pereira - 6P - GEL | Bernardo D. Gandolpho - 6P - GEC
Pedro P. Carvalho - 6P - GEC | Gabriel A. Pereira - 4P - GEC

Orientador
Wanderson Eleuterio Saldanha

Nos dias atuais o reconhecimento de um indivíduo pode ser implementado de forma simples, porém
essa prática ainda não foi inserida em situações eventuais, por exemplo em uma visita médica. Para
solucionar este problema é possível implementar nesses ambientes softwares de reconhecimento fa-
cial, que agilizam o processo e permitem que os dados sobre o cliente sejam adquiridos de forma mais
rápida e segura. Portanto, a finalidade desse trabalho é o desenvolvimento de um software capaz de
identificar e diferenciar indivíduos com a finalidade de atrela-los a seus dados

Projeto

O projeto visa aumentar a eficiência na identificação de indivíduos e na busca de suas informações conti-
das em um banco de dados. Para tal, foi desenvolvido um software de reconhecimento facial que identifica
o usuário e exibe as informações coletadas em cadastro prévio. O software utiliza uma câmera para obter
imagens do cliente e a partir dessas imagens mapear as características faciais da pessoa. As característi-
cas são utilizadas como identificador para gerar uma impressão facial e a partir disso é feita a comparação
da imagem da câmera com a imagem armazenada para verificar a identidade do usuário. Após terminar o
reconhecimento do indivíduo, são exibidos os dados atrelados a essa impressão facial.

Funcionamento

O projeto utiliza uma câmera para captar imagens da entrada do local, enviando diretamente para o pro-
cessamento de dados. Sempre que uma pessoa passar através da porta de entrada o software identifica
a região do rosto e em seguida começa o processamento de dados. Após travar o processamento na face
do indivíduo é feito primeiramente um ajuste, sempre que o cenho estiver levemente de lado é necessário
realizar um processamento prévio que irá deixa-lo centralizado e sem angulações. O próximo passo con-
siste em fazer uma série de precisas medidas em pontos chave do rosto, com isso a imagem é deixada de
lado e o processamento ocorre em cima dos dados obtidos. Por último é necessário comparar o perfil pre-
sente com os perfis já existentes no banco de dados do software, assim é possível identificar se a pessoa
é cadastrada. Caso não haja compatibilidade é emitido um alerta indicando que um desconhecido entrou
no local, assim a segurança pode averiguar quais medidas serão tomadas.

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