Page 105 - Revista Fetin
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                   R  I F    -    R  E G I S T R O    P O  R
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               I D E N T  I  F  I C A  Ç Ã O   F A C  I A  L
           Ao entrar, o indivíduo é gravado,
            em poucos segundos seu rosto
               é identificado e segue para                          O reconhecimento facial já é uma tecnologia que
                                                                    está bem presente em nossas vidas atualmente,
                          análise.                                  temos como exemplo o uso de reconhecimento

                                                                    facial  como  princípio  básico  no  funcionamen-
                                                                    to de filtros em redes sociais, como instagram,
                                                                    snapchat, entre outros.
                                                                    Essa tecnologia foi muito usada durante a pan-
                           Os devidos ajustes são feitos            demia, para tentar ao máximo contê-la. Países

                            na imagem e, em seguida, a              como Rússia e China usaram o reconhecimento
                             face é percorrida por uma              facial para rastrear e identificar as pessoas que
                             série de precisas medidas.             não seguiam as regras da quarentena adequa-
                                                                    damente, além de programar algoritmos capa-
                                                                    zes  de  identificar  possíveis  infectados  através
                                                                    da temperatura corporal.
             O algoritmo utiliza a

            composição única do                                     Resultados
           rosto para transformar
             as medidas em uma
                 "identidade".                                      O projeto é capaz de processar imagens em
                                                                    tempo real e identificar pessoas já cadastradas,
                                                                    indicando na tela do computador quem foi anali-

                              Os dados do indivíduo são             sado e qual o nome utilizado no perfil. É possível
                             comparados com dados que               identificar até 3 pessoas simultaneamente com
                                                                    os equipamentos atuais. A velocidade de pro-
                               a empresa estabeleceu                cessamento atual é satisfatória, porém, existe
                             previamente, composto por              espaço para melhoria. No presente nível de de-

                                funcionários e clientes.            senvolvimento é necessário utilizar um compu-
                                                                    tador para rodar o software, o qual fica a todo
                                                                    momento processando a imagem recolhida pela

            Caso a pessoa esteja cadastrada é                       câmera. O código foi elaborado e testado no am-
             gerado um registro do horário de                       biente de desenvolvimento integrado PyCharm
            entrada e saída. Caso contrário é                       o qual executa perfeitamente suas funções.
                 formado um novo perfil.
          Assim existe um registro de todos que
             entraram e sairam da empresa.

                                               IDENTIFICADA


                     [1] FACE RECOGNITION+ATTENDANCE PROJECT|OpenCV Python|Computer Vision. Murtaza’s Workshop–Robotics  and IA,
                     2020. Disponível em: youtube.com/watch?v=sz25xxF_AVE&t=932s&ab_channel=Murtaza%27sWorkshop-RoboticsandAI.  Acesso
                     em: 25, setembro 2021.
                     [2] GEITGEY, Adam. Machine Learning  is Fun!Part  4:Modern Face Recognition with Deep Learning. Medium,2016. Disponível
                     em:   medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78.   Acesso
                     em:25,Setembro,2021.


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