Page 146 - revista-vol-10

Software Eye Tracking
INDÚSTRIA,
9 INOVAÇÃO E
INFRAESTRUTURAS para Auxílio no Diagnóstico

de Crianças com TEA

Equipe
Isadora C. Faggiani - P8 - GEB
Rita Elizabeth S. de Almeida - P8 - GEB

Orientador
Prof. Marcelo Vinícius Cysneiros Aragão

De acordo com o Center of Deseases Control and Prevention, a cada 110 pessoas, uma possui autismo.
Atualmente, o exame é feito de modo clínico, em que o especialista avalia o comportamento a fim de
chegar à um diagnóstico.Tendo consciência da necessidade de uma tecnologia de fácil manuseio e eficá-
cia, foi criado o projeto “Software Eye Tracking para Auxílio no Diagnóstico de Crianças com TEA ”, um
dispositivo capaz de monitorar os movimentos oculares por meio de uma câmera que permite detectar
a interação do paciente com vídeos pré selecionados que são exibidos para a criança.

Projeto

O software foi desenvolvido para realizar a captura das coordenadas referentes a localização da fixação
do olhar do paciente na tela em que será exibidos vídeos. Para que os resultados sejam precisos, é reali-
zado uma calibração e um escalonamento das coordenadas envolvendo o tamanho da tela e a precisão
das sacadas do paciente na tela. Os dados obtidos nessa localização serão organizados e formarão dois
gráficos, sendo um de calor (Heatmap) e outro de porcentagem que serão fundamentais para a fácil leitura
do comportamento do paciente frente aos vídeos assistidos. Após esse processo, as informações adqui-
ridas pelos gráficos serão utilizadas para complementar um possível laudo médico de um diagnóstico de
autismo.

Funcionamento

Ao posicionar a criança em frente do computador, o algoritmo é iniciado e pontos aparecem nas extremi-
dades da tela para que o paciente os observe por alguns segundos. Essa etapa é importante para se obter
um resultado fidedigno, já que com a calibração, os limites são delimitados e, quaisquer valores anormais,
serão descartados. Após esse procedimento, um vídeo é iniciado e a criança é orientada a assisti-lo para
que o software identifique a região dos olhos e pupilas e, com essas informações, seja capaz de rastrear
o olhar em tempo real. Durante o vídeo, as coordenadas são captadas pelo software, escalonadas e ar-
mazenadas em um arquivo JSON e, posteriormente, plotadas em um gráfico de calor que será exibido no
navegador do próprio computador em que o algoritmo está sendo executado. O gráfico permite que o
especialista retire conclusões a respeito de qual região da tela chamou mais atenção da criança durante a
exibição do vídeo fazendo com que seja mais fácil o diagnóstico do paciente.

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