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Projeto Finalista 143
2º Lugar - Nível 3

Curiosidades Resultados

A princípio, a solução que havíamos pensado para o O projeto atingiu os resultados desejados, conseguin-
problema envolvia teoria de filas em conjunto com in- do analisar o cenário atual do cruzamento e tomar a
teligência artificial. Contudo, depois de conversar com decisão correta. O algoritmo de identificação dos ve-
nosso orientador e com um professor, decidimos mu- ículos se mostrou eficaz, realizando a detecção dos
dar a solução. Além disso, a ideia inicial era de utilizar veículos em pouco tempo e cometendo poucos erros.
quatro câmeras para tirar fotos, uma para cada lado Além disso, a velocidade de comunicação obtida entre
do cruzamento. Porém, ao acaso nos apareceu no os componentes em campo e o servidor é satisfatória,
Youtube uma transmissão de um cruzamento na cida- viabilizando um tempo de resposta condizente com as
de de La Grange (Kentucky, Estados Unidos), que nos necessidades do sistema. Contudo, para aplicações
levou a uma ideia que permitia a redução no número reais e em maior escala, será necessário um servidor
de câmeras utilizadas. com maior poder computacional e uma câmera de
maior resolução, com o intuito de agilizar e melhorar a
precisão da identificação dos veículos.

[1] OPENCV TEAM. OpenCV modules: opencv-python tutorials. OpenCV-Python Tutorials. 2022.
Disponível em: https://docs.opencv.org/4.6.0/. Acesso em: 07 mai. 2022.
[2] JENNINGS, Nathan. Socket Programming in Python (Guide). 2022.
Disponível em: https://realpython.com/python-sockets/. Acesso em: 07 jun. 2022
[3] PYSERIAL. Docs: pyserial api. pySerial API. 2020.
Disponível em: https://pyserial.readthedocs.io/en/latest/pyserial_api.html. Acesso em: 15 jul. 2022.

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