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Sistema de Verificações de

Dados Alimentícios Bovinos

ORIGEM DO PROJETO

O problema surgiu das dificuldades dos pequenos produtores rurais de Minas Gerais em acessar informações de qualidade
para a pecuária.

PROBLEMÁTICA
No Brasil, grande parte da pecuária é composta por produtores familiares de médio e pequeno porte, que enfrentam desafios
significativos, principalmente o acesso limitado a informações confiáveis. Muitos não têm infraestrutura tecnológica
adequada e a contratação de especialistas é inviável devido aos altos custos. Nosso projeto busca preencher essa lacuna
por meio de um chatbot com inteligência artificial, oferecendo informações práticas, confiáveis e acessíveis, que auxiliem
no gerenciamento diário da fazenda, na tomada de decisões mais eficientes e no impulso da produtividade, fortalecendo o
desenvolvimento desses produtores.

MATERIAIS E MÉTODOS

No desenvolvimento do projeto, foram utilizados LangChain para estruturar o chatbot de forma inteligente e flexível, Flask
no backend com Python pela sua leveza e integração simples, SQLite para armazenar o histórico de conversas de forma
prática e baixo consumo de recursos, e HTML, CSS e JavaScript no frontend, garantindo uma interface intuitiva.
A metodologia consistiu em dividir as etapas entre os integrantes, garantindo avanço conjunto e alinhamento constante
para evitar retrabalho.
A validação ocorreu por meio do contato com produtores rurais da região, permitindo ajustes baseados em suas necessidades
reais. O projeto se diferencia por ser acessível e coloquial, promovendo interações naturais sem termos técnicos, tornando a
solução inclusiva e funcional para o dia a dia da fazenda.

PROJETO E SOLUÇÃO
Nosso projeto consiste em um site com quatro telas. A tela inicial funciona como um hub, onde o usuário pode fazer login
com e-mail e senha ou realizar o cadastro. Na tela de cadastro, além do nome completo, e-mail e senha, o pecuarista informa
sua região, o tamanho do rebanho e o tipo de criação presente na fazenda (corte, leite ou outros). Esses dados auxiliam a
inteligência artificial a compreender a realidade do produtor. Após o cadastro e login, o usuário acessa a tela de histórico
de conversas, onde pode rever, continuar ou criar novos chats. Ao selecionar uma conversa existente ou iniciar uma nova, o
sistema direciona o usuário à tela de interação, onde é possível trocar mensagens com a IA, que processa os dados e retorna
respostas personalizadas.

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