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Automação de Resposta a
Incidentes com Wazuh
ORIGEM DO PROJETO
O problema foi baseado na dificuldade de resposta rápida e eficiente a ameaças cibernéticas, exigindo soluções
automatizadas de mitigação.
PROBLEMÁTICA
O projeto buscou resolver a dificuldade das equipes de segurança em responder de forma rápida e eficiente a ciberataques
que ocorrem em ambientes corporativos. Atualmente, a maioria das respostas a incidentes ainda depende de ações manuais,
o que aumenta o tempo de reação e a probabilidade de erros humanos. Nosso sistema visa automatizar esse processo,
integrando detecção, análise e execução de contramedidas. O cenário envolve empresas que utilizam ferramentas de
monitoramento de segurança e analistas responsáveis pela mitigação de ameaças, permitindo que as respostas ocorram
em tempo real e com menor esforço operacional.
MATERIAIS E MÉTODOS
O projeto utilizou o Wazuh para monitorar e automatizar respostas a incidentes de segurança, sendo configurado em um
ambiente com Docker Desktop e WSL, em um computador com processador Intel de 12ª geração, placa de vídeo RTX
3050 e 16 GB de memória RAM. O desenvolvimento seguiu a metodologia incremental, permitindo ajustes constantes nas
regras de detecção e resposta. A validação foi feita por meio de testes práticos: um agente do Wazuh foi configurado para
observar uma pasta que recebia logs gerados por um sistema de login em Python, simulando tentativas de acesso indevido
e verificando se o alerta e a reação automatizada ocorriam corretamente.
PROJETO E SOLUÇÃO
O projeto funciona integrando o Wazuh a um sistema de automação de respostas a incidentes. Ele monitora arquivos de
log gerados por um programa de login em Python e, ao detectar atividades suspeitas, envia alertas e executa ações pré-
definidas para mitigar possíveis ataques. Como requisito, o sistema utiliza o Wazuh Manager, um agente configurado e o
Docker Desktop em conjunto com o WSL, já que o ambiente Linux foi simulado por meio dessa configuração. Suas principais
características incluem detecção em tempo real, respostas automáticas, flexibilidade para novas regras e compatibilidade
com diferentes plataformas, garantindo rapidez e eficiência operacional.
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