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Guardian Vision

ORIGEM DO PROJETO

O problema surgiu da necessidade de manter o alarme ativo em ambientes com animais, evitando falsos disparos e
comprometimento da segurança.

PROBLEMÁTICA

O projeto busca solucionar o problema dos alarmes falsos em sistemas de segurança baseados em sensores de movimento
e câmeras. Esses alarmes ocorrem quando animais ou objetos acionam o sistema indevidamente, sendo interpretados como
invasões. Essa falha gera desconforto, perda de tempo e reduz a confiabilidade do sistema. As personas afetadas incluem o
usuário residencial, que busca segurança em sua moradia, e o comerciante, que depende do monitoramento constante de
seu estabelecimento. O problema manifesta-se com maior frequência em ambientes urbanos, onde há intenso movimento,
tornando essencial um sistema capaz de distinguir com precisão a presença humana de outros estímulos.

MATERIAIS E MÉTODOS
O projeto emprega tecnologias de visão computacional e aprendizado de máquina para o reconhecimento de pessoas em
tempo real. Baseado em conceitos de Internet das Coisas (IoT), utiliza um software em Python para processar as imagens e
comunicar-se com o microcontrolador ESP32, responsável por executar as ações do sistema. Além disso, conta com uma
interface web em HTML e um aplicativo desenvolvido em Dart, que permitem ao usuário cadastrar o e-mail, acompanhar o
status do alarme e interagir com o sistema.
A metodologia envolveu etapas de pesquisa, desenvolvimento e testes em ambiente simulado. A validação com profissionais
da área tecnológica e usuários confirmou a relevância, viabilidade técnica e potencial de aplicação da solução.

PROJETO E SOLUÇÃO

O projeto opera integrando câmeras de segurança, um software em Python, o microcontrolador ESP32 e interfaces em
HTML e Dart. As câmeras capturam imagens em tempo real e as enviam ao software, que utiliza visão computacional
e aprendizado de máquina para reconhecer pessoas. Quando uma presença humana é detectada, o software envia um
comando ao ESP32, que aciona o alarme e envia uma notificação por e-mail, também exibida na página web e no aplicativo.
Os requisitos incluem câmeras com transmissão contínua, conexão à rede, software com IA, alarme integrado e interfaces
intuitivas para configuração e monitoramento. O conjunto garante eficiência, praticidade e redução de alarmes falsos.

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