Page 8 - INATEL - Revista Fetin 44ª-completa

PROJETO VENCEDOR
2º Lugar • Nível 3
Prêmio de Viabilidade de Mercado

 Prêmio Inatel Startups

AeroCafé

ORIGEM DO PROJETO

O projeto nasceu da dificuldade de produtores de café da região em diagnosticar precocemente a ferrugem do cafeeiro.

PROBLEMÁTICA

O projeto aborda a dificuldade central dos cafeicultores: a identificação tardia da ferrugem do cafeeiro. A metodologia
convencional, baseada na inspeção visual, é um processo lento e de baixa eficiência, que detecta a doença majoritariamente
em estágios avançados, quando as perdas de safra já são uma realidade. Este cenário impõe ao produtor a aplicação massiva
e reativa de defensivos. O AeroCafé foi desenvolvido como uma ferramenta de diagnóstico precoce e de alta precisão,
permitindo ao produtor substituir o manejo reativo por uma estratégia preventiva e localizada, otimizando o uso de insumos
e protegendo a produtividade da lavoura.

MATERIAIS E MÉTODOS

A tecnologia consiste em um drone que captura imagens, posteriormente processadas por um modelo de visão computacional
treinado na plataforma Roboflow. A metodologia empregou Python para o processamento dos dados e React Native para o
desenvolvimento do aplicativo móvel, que exibe ao produtor um mapa georreferenciado das infestações. Como diferencial,
a solução oferece automação e rapidez, em contraste com métodos laboratoriais demorados ou equipamentos de alto
custo. A precisão do mapeamento por IA otimiza o uso de defensivos, reduzindo custos e o impacto ambiental. O projeto
foi validado por produtores e técnicos agrícolas da região, que atestaram sua viabilidade, facilidade de uso e a acurácia do
sistema de detecção.

PROJETO E SOLUÇÃO
O AeroCafé funciona como um serviço completo de agricultura de precisão. A sua operação característica inicia-se com
um técnico que planeja e supervisiona o voo autônomo de um drone, o qual captura imagens em alta resolução e suas
coordenadas geográficas. Após o voo, as imagens são enviadas a uma plataforma onde uma IA, baseada no modelo
YOLOv8, analisa e identifica os sinais de ferrugem. As detecções são então processadas na Roboflow, que as transforma
em um mapa intuitivo para o produtor, indicando os pontos exatos para a aplicação localizada de defensivos. A execução do
serviço possui requisitos essenciais: hardware (drone com GPS de precisão e câmera), software (modelo de IA e plataforma
de visualização) e operacionais (técnico e conexão de internet).

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