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PROJETO VENCEDOR
2º Lugar • Nível 2
Prêmio de Complexidade Técnica
MILI
ORIGEM DO PROJETO
Coletamos a partir de um problema ecológico e social evidenciado na cidade de Santa Rita do Sapucaí.
PROBLEMÁTICA
Nas áreas urbanas da cidade, observa-se um aumento significativo de pontos de descarte irregular de resíduos, tanto em
vias públicas quanto em propriedades privadas. Essa prática tem provocado sérios impactos ambientais e sociais, como a
proliferação de vetores de doenças, mau cheiro, degradação do solo e risco de enchentes.
A situação evidencia a necessidade de melhorar o monitoramento e a gestão dos resíduos urbanos, de forma a promover
maior conscientização e eficiência nas ações de controle. Nesse contexto, estão envolvidos tanto os habitantes da cidade,
que sofrem diretamente as consequências do problema, quanto a administração pública, responsável pela fiscalização e
implementação de políticas de limpeza e sustentabilidade ambiental.
MATERIAIS E MÉTODOS
Foi desenvolvido um sistema de monitoramento ambiental composto por uma plataforma web e um aplicativo mobile
integrados a uma câmera inteligente e a um modelo de visão computacional. O sistema identifica automaticamente
o descarte irregular de resíduos, enviando registros e relatórios em tempo real. O diferencial está na integração entre
inteligência artificial de linguagem e visão computacional, que permite um monitoramento mais preciso e automatizado. A
validação foi feita com professores e profissionis ada área ambiental, que confirmaram a viabilidade e relevância social do
projeto.
PROJETO E SOLUÇÃO
O projeto opera por meio da integração entre uma câmera com visão computacional, uma plataforma web e um aplicativo
mobile. A câmera identifica automaticamente o descarte irregular de resíduos, enviando imagens, localização e horário para
o sistema web. Na plataforma, as informações são processadas e transformadas em relatórios e análises para os gestores.
O aplicativo possui telas para visualizar ocorrências, consultar relatórios e receber notificações em tempo real. Os requisitos
incluem conexão à internet, câmera com visão computacional, servidor web e integração com IA de linguagem. O sistema se
destaca pela automação, precisão e aplicabilidade em diferentes contextos urbanos.
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