Page 62 - Revista Fetin

HED
SAÚDE DE
3 QUALIDADE

Equipe
40ª
Edmundo H. de P. Silva - GEB - P4
Davi dos S. B. Marcelino - GES - P4
Hadassa Cristine K. Fernandes - GEB - P5
Orientador
Elisa Renno Carneiro Dester

O mundo, desde a terceira revolução industrial, se acelerou exponencialmente e a sociedade, que sem-
pre manteve o seu ritmo, começou a lidar com maior pressão gerada por um fluxo de informações ainda
maior. E, toda essa velocidade de informação trouxe consigo o novo mal do milênio: a ansiedade. Nesse
contexto, a proposta do HED se baseia, principalmente, encontrar os meios mais simples para captar
esses sinais biológicos, cujo termo trabalhado é o “Biofeedback”, e delegar as ondas cerebrais que pos-
sam acalmar o paciente que o necessitasse para o controle do transtorno de ansiedade.

Projeto

O sistema como um todo, funcionará através de um mecanismo de biofeedback, como citado anterior-
mente, se trata de respostas fisiológicas do organismo, as quais serão coletadas por um dispositivo “ves-
tível”, isto é, sensores colocados em locais específicos para medir oxigenação do sangue, frequência
cardíaca e frequência respiratória. Essas informações serão passadas para um processador de dados e
avaliada como uma possível crise de ansiedade ou não. E, ao obter sua conclusão, implicará na sua saída
um abajur, o qual estará conectado com a vestimenta e, assim que notar uma instabilidade emocional do
usuário, imediatamente ele o acionará e soará uma música que o conduza a um estado de relaxamento e
uma iluminação que produza um efeito semelhante.

Funcionamento

Através da captação de alguns sinais do corpo, tais como frequência cardíaca e respiratória, pressão arte-
rial e temperatura do usuário com algum dispositivo de tecnologia “wearable”, um smartwatch, por exem-
plo, que colete os dados e os converta em um arquivo do tipo “.csv” e logo após, em tempo real, a Inte-
ligência Artificial do HED, desenvolvida em Python juntamente com o seu banco inicial de informações,
Pymongo, que se trata de uma aplicação da plataforma voltada para esse tipo de situação. Essa IA notará
algumas alterações no organismo e por ser escalonada através de um mecanismo de biofeedback, são
utilizados estímulos de feedback negativo como fonte para atenuar a sintomatologia ao atuar com um
filtro acústico específico para sons que diminuem o nível de estresse, baseado em estudos de psicologia
dos sons e também ao acionar uma lâmpada em uma tonalidade específica, com o mesmo efeito, de acor-
do com o estudo de psicologia das cores.

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