Page 62 - INATEL - Revista Fetin 43ª-completa (2)

IntelliVision

PROBLEMÁTICA/SOLUÇÃO
No gerenciamento de grandes aglomerações, como eventos e salas de aula, o projeto busca solucionar problemas de
controle de fluxo e gestão de presença. A superlotação é comum em locais públicos, causando desconforto e riscos
à segurança. Em ambientes educacionais, o registro manual de presença é lento e sujeito a falhas. O público-alvo
inclui organizadores, professores e instituições que buscam otimizar tempo e melhorar a experiência dos participantes.
A solução integra controle de fluxo e reconhecimento facial. O sistema monitora a entrada e saída, sinalizando lotação
ao atingir o limite definido, prevenindo superlotação e agilizando o acesso. O reconhecimento facial automatiza o
registro de presença, eliminando chamadas manuais. Essa tecnologia é útil também em palestras e teatros, garantindo
organização e conforto.

FUNCIONAMENTO DO PROJETO
Nosso projeto captura vídeo em tempo real para monitorar o fluxo de pessoas e realizar reconhecimento facial em entradas
e saídas. Com uma câmera de qualidade mínima de 480p, posicionada estrategicamente, as imagens são enviadas a um
computador conectado, onde o software usa OpenCV para contar pessoas e identificar rostos cadastrados, garantindo
controle eficaz da ocupação. A interface web, criada com Flask, exibe a contagem em tempo real e histórico de fluxo,
emitindo alertas de lotação quando o limite é atingido.
O sistema requer apenas uma câmera comum e um PC médio, embora câmeras de alta resolução melhorem a detecção. O
backend armazena dados do fluxo, tornando o sistema adaptável a salas de aula, auditórios e eventos. Alertas de lotação e
validação de presença garantem operação simples e eficaz.

METODOLOGIA E VALIDAÇÃO DA IDEIA

O projeto foi desenvolvido com tecnologias de visão computacional e processamento de imagens, destacando-se a biblioteca OpenCV,
que detecta e conta pessoas e realiza reconhecimento facial. A interface usa Flask, permitindo aplicações web rápidas e acessíveis
de qualquer dispositivo conectado à rede. O sistema monitora o fluxo em tempo real e valida presença por identificação facial.
A metodologia foi iterativa e incremental, com testes e aprimoramentos baseados em feedbacks. Consultas com o professor
Renan e o bibliotecário Paulo, do Inatel, confirmaram a aplicabilidade para controle em salas de aula e biblioteca. Soluções similares
no mercado focam em catracas biométricas, mas nossa proposta se diferencia por integrar reconhecimento facial via web,
priorizando controle de fluxo e otimização de filas em diversos cenários.

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