Page 66 - INATEL - Revista Fetin 43ª-completa (2)
P. 66
PROJETO VENCEDOR
2º Lugar • Nível 2
Prêmio de Viabilidade de Mercado
MAI
Software de Análise de Empresas
PROBLEMÁTICA/SOLUÇÃO
As tentativas de golpes financeiros no Brasil chegaram a níveis alarmantes. Segundo o IBGE de 2023 e 2024, há uma média
de 4.000 tentativas de fraude a clientes por hora, por meio de e-mails falsos, ligações, mensagens de SMS, WhatsApp e
sites fraudulentos. Muitas dessas empresas sequer existem ou são “fantasmas”, criadas para roubar dinheiro de usuários.
Desde 2022, empresas brasileiras também têm se preocupado com fraudes envolvendo parceiros e clientes. Novos
compradores surgem diariamente, e muitos vendedores não verificam adequadamente suas informações. Do lado dos
compradores, a falta de pesquisa por descuido ou urgência aumenta o risco de prejuízos financeiros, podendo impactar até
a carreira dos envolvidos.
Nosso objetivo é criar uma ferramenta que analise empresas no ambiente virtual, avaliando o nível de segurança com base
no CNPJ ou site. A partir desses dados, geramos uma pontuação de confiabilidade para reduzir o risco de fraudes e aumentar
a segurança nas transações comerciais.
FUNCIONAMENTO DO PROJETO
Nosso projeto permite que o usuário insira um site de domínio “.br” ou CNPJ em nosso portal para análise. Se for um site,
verificamos primeiro sua segurança, buscando possíveis códigos maliciosos. Em seguida, localizamos o CNPJ responsável
e analisamos os dados cadastrais, informações de contato, velocidade do site e avaliações no Google Reviews. Utilizamos
essas informações para calcular uma pontuação de confiabilidade, variando de 0 (empresa suspeita) a 100 (empresa com
excelente reputação). A pontuação é exibida junto aos dados analisados.
Após a pesquisa, um relatório é armazenado no banco de dados para futuras consultas e será atualizado periodicamente,
eliminando a necessidade de refazer a pesquisa para CNPJs já registrados.
Os pré-requisitos para o funcionamento do software incluem acesso à internet e uma conexão segura com nossas APIs
para garantir a coleta, tratamento e armazenamento seguro dos dados.
METODOLOGIA E VALIDAÇÃO DA IDEIA
“Para o desenvolvimento do software, utilizamos Python para tratamento de dados, requisições de API e processamento,
com o framework Django. HTML, CSS e JavaScript foram empregados na criação da interface web.
A metodologia seguiu um fluxograma detalhado, desenvolvido no Lucidchart, mapeando desde a entrada de dados até a
consulta e tratamento de erros. Começamos pelo back-end, implementando coleta e tratamento de dados, armazenamento
e consulta. Em seguida, projetamos o design das telas no Canva e, após definir um layout agradável, desenvolvemos o front-
end, integrando-o ao back-end.
A validação foi feita com a ajuda de um supervisor de TI e dois gestores de empresas consolidadas de Santa Rita do Sapucaí,
cujos feedbacks resultaram em melhorias que foram implementadas no projeto.
Nossa principal concorrente é o Serasa Score, mas nos diferenciamos por avaliar dados que o Serasa não cobre, como
informações públicas e veracidade de dados cadastrais, fornecendo uma visão mais ampla sobre as empresas.
66 Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel