Page 123 - INATEL - Revista Fetin 39ª- Vol8

Projeto Vencedor

1º Lugar - Nível 3

Aponte a câmera do seu celular para o QrCode e acesse a mais informações.

resultados

Como expectativas para aplicações em maior
escala tem-se em vista a instalação nas áreas
privada e pública, além da implementação de
outros sensores assim aferindo novas medidas
possibilitando um diagnóstico mais preciso pelo
médico. Com o maior número de dados pode-se
ter um Big data que auxilie na criação de medidas
preventivas para cada região, como por exemplo
a neutralização de focos da dengue, doenças
causadas por mal saneamento dentre inúmeras
possibilidades. O uso do Medi tem como objetivo
também diminuir o problema das grandes filas e
tempo de espera, mantendo casos graves e re-
manejando os de menor gravidade para postos
de saúde que muitas vezes estão em desuso.

curiosidades

Apesar do projeto utilizar a linguagem de pro-
gramação Dart, um broker MQTT, e o banco de
dados Firebase, nenhum dos membros do gru-
po tinha domínio completo sobre esses assuntos
tornando assim a tarefa de realizar o projeto ain-
da mais desafiadora. Além disso nossa equipe
contou com a ajuda de estudantes da área de
saúde, para que a pesquisa base e a maneira
como implementaríamos a solução fosse o mais
próximo da realidade, sendo assim mais efetivo.

Bibliografia
[1] https://www.udemy.com/course/desenvolvimento-android-e-ios-com-flutter/
[2] https://www.dobitaobyte.com.br/iot-configurando-um-mqtt-broker/
[3] https://www.instructables.com/id/Infrared-Sensor-With-ESP8266/
[4] http://www.esp8266learning.com/max30102-pulse-and-heart-rate-monitor-sensor-and-esp8266.php

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