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Projeto Finalista                                                                               25
        3º Lugar - Nível 3





                                                                    Curiosidades





                                                                    O  projeto  BitField  se  encaixa  com  a  meta  2
                                                                    da  ONU,  fome  zero  e  agricultura  sustentável,
                                                                    mais especificamente os objetivos 2.4 e 2.3 dos
                                                                    objetivos da ONU, que diz: Até 2030, dobrar a
                                                                    produtividade agrícola e a renda dos pequenos
                                                                    produtores de alimentos, inclusive por meio de
                                                                    acesso  ao  conhecimento,  serviços  financeiros,
                                                                    mercados e oportunidades de agregação de
                                                                    valor e de emprego não agrícola. E garantir
                                                                    sistemas sustentáveis de produção de alimen-
                                                                    tos que fortaleçam a capacidade de adaptação
                                                                    às  condições  meteorológicas  extremas  e  que
                                                                    melhorem a qualidade da terra e do solo.

                                                                    Resultados





                                                                    O  projeto  BitField  é  capaz  de  prover  dados
                                                                    locais, de confiança e com precisão.
                                                                    Os módulos não necessitam de infraestrutura
                                                                    prévia, e são totalmente autônomos, atingindo
                                                                    a comodidade e multiplicidade que o produ-
                                                                    tor  busca,  e  podem  ser  acrescentados  dina-
                                                                    micamente,  ou  seja,  o  produto  cresce  com  o
                                                                    produtor. Com a diversidade dos dados obtidos,
                                                                    os mapas de qualidade gerados acrescentam
                                                                    dados essenciais para uma tomada de decisão
                                                                    mais assertiva, a propósito de medidas preventi-
                                                                    vas ou corretivas na lavoura. A interface Web ou
                                                                    Mobile permite a análise dos dados coletados,
                                                                    de  forma  segura  e  intuitiva,  além  disso  facilita
                                                                    a interação com os módulos para realização de
                                                                    ações como calibrações.










                     [1] S. Rathod, S. Dhanan, S. S. Harsha, S. Choudhary, and S. K. P, “Lora technology based hydroponic farm monitoring system,”
                     in 2021 2nd International Conference on Smart Electronics and Communication (ICOSEC), pp. 1–7, 2021.
                     [2] R. Perwiratama, Y. K. Setiadi, and Suyoto, “Smart hydroponic farming with iot-based climate and nutrient manipulation system,”
                     in 2019 International Conference of Artificial Intelligence and Information Technology (ICAIIT), pp. 129–132, 2019.




                                                                      inatel.br/fetin/revista           www
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