Page 115 - Revista Fetin

Projeto Finalista 115

2º Lugar - Nível 3

Curiosidades

O projeto foi pensado para ajudar alguns amigos
que tem dificuldade de se concentrar na sala de
aula e focar sua atenção no o que esta sendo en-
sinado, além de querer ajudar os professores na
sua didática. O programa busca eficiência e uma
gama maior de aplicações e recursos ao edu-
cador, priorizando o ensino. Uma das maneiras
pensadas para isso foi o recurso das simulações
sobre as matérias. Para desenvolver o software,
a maior dificuldade foi que nenhum integrante
no começo sabia do assunto de Python e Redes
Neurais, mas foi possível finalizar o protótipo
aproximadamente em 5 meses.

Resultados

Ao concluir o projeto foi possível realizar um
software de paint completo com várias melho-
rias para auxiliar professores no ensino e focar
o aluno durante as aulas. Como resultado, ao
desenhar padrões já ensinados, a rede neural
identifica o que foi chamado com precisão de
97% aproximadamente e perda de 1% na apren-
dizagem, podendo assim chamar as simulações
durante a execução do programa. Para outra
rede neural convolucional, especifica para ex-
pressões matemáticas, também foi possível
atingir excelentes resultados, com precisão de
acerto de aproximadamente 98% e perda de
aprendizagem de 2%, possibilitando escrever
expressões matemáticas e resolve-las através
do software.

[1] https://www.pygame.org/docs/tut/newbieguide.html
[2] https://docs.python.org/3/library/tkinter.html
[3] https://www.tensorflow.org/guide
[4] http://man.hubwiz.com/docset/Keras.docset/Contents/Resources/Documents/index.html
[5] https://numpy.org/doc/stable/docs/howto_document.html
[6] https://docs.opencv.org/4.5.2/d0/de3/tutorial_py_intro.html
[7] https://www.kite.com/python/docs/matplotlib
[8] https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/tutorial.html”

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