Page 22 - INATEL - Revista Fetin 39ª- Vol8

Análise de Imagens Medicas

com Inteligência Artificial

Equipe: Bruno Winter | Hadassa Fernandes
Marcos Silva | Ygor Freitas
Orientadora: Elisa Renno Carneiro Dester

O software proposto atua na análise de imagens médicas com intuito de otimizar e aperfei-
çoar o diagnóstico. Usando fundamentos da inteligência artificial e deep learn , afim de obter
resultados mais precisos e satisfatórios no ambiente hospitalar. Esse projeto tem a finali-
dade em aumentar a velocidade na identificação de um problema físico do paciente sem a
ajuda direta de um médico, porém com a mesma eficácia, fazendo com que os atendimen-
tos sejam feitos mais rapidamente. O software será de extrema importância para ajudar os
hospitais, mostrando o que há de errado com o paciente examinado.

projeto

O projeto se baseia em Inteligência Artificial que analisará imagens de exames (raio-x e
outros), com um vasto “treino” utilizando um banco de dados (gratuito), os quais importa-
remos para um software (na linguagem do Python) que utilizaremos como principal auxílio
no meio hospitalar e onde a inteligência artificial analisando imagens medicas for aplicável
(clinicas, centros estéticos, centros veterinários e outros). Para localizarmos um problema
físico utilizaremos o banco de dados sendo treinado e capacitado para nos informar se há
algo de errado com o paciente. Com o desenvolvimento e estudo das análises e a sua con-
clusão podemos assim realizar o diagnóstico de possíveis fraturas, tumores ou problemas
aparentes vistos pela máquina.

funcionamento

O funcionamento do projeto será baseado em quatro gran- sistema fique com mais duvida do que certeza ( menos de
des etapas: 50% de chance para cada problema registrado), essa ima-
Entrada da imagem - Onde de forma autônoma haverá uma gem entra para analise e posteriormente ao banco.
integração entre o laboratório de imagens do hospital e sof- Agregar resultados disponíveis - De modo que se o pacien-
tware na rede, que ao realizar o exame, essa imagem já irá te tiver realizado algum outro exame, o sistema juntará as
para análise no sistema em questão de segundos. informações para dar resultados mais precisos.
Relacionar a imagem com o banco de dados Pela possi- Retornar o resultado para o Medico - Dando um forte auxi-
bilidade do deep learn ( aprendizagem profunda), pode- lio na análise e entendimento do problema, diminuindo os
mos correlacionar a imagem que acaba de chegar com as erros causados por falta de atenção a detalhes essenciais.
imagens semelhantes, de modo que se por algum acaso o

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