Mestrado em Telecomunicações

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Disciplinas oferecidas - 1º semestre de 2021

TP501 - Probabilidade, Estatística e Processos Estocásticos

Prof.: Rausley Adriano A. de Souza
Ementa: Introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias multidimensionais. Momentos das variáveis aleatórias. Funções características de variáveis aleatórias. Algumas distribuições de probabilidade. Limitantes superiores para a probabilidade de cauda. Soma de variáveis aleatórias e teorema do limite central. Geração de números aleatórios. Conceitos básicos de estatística. Processos estocásticos. Resposta de um sistema linear a um sinal aleatório. Estimação de densidade espectral.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

TP518 - Sistemas de Comunicações Móveis

Prof.: Antônio Marcos Alberti e Prof.:Luciano Leonel Mendes
Ementa: Princípios de redes móveis, desempenho de sistemas de comunicação em canais radiomóveis, principais técnicas para viabilização de comunicação em canais radiomóveis, arquiteturas de redes sem fio, principais funcionalidades de redes sem fio (hand-off/hand-over, múltiplo acesso, alocação de recursos, provisionamento, controle de potência), funções de rede para mobilidade, gerência de recursos de dados, princípios de canais lógicos, canais de controle e canais de dados, padrões de redes móveis (3G e 4G), princípios de redes 5G.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

TP519 - Análise e Desempenho de Redes de Telecomunicações

Prof.: José Marcos Câmara Brito
Ementa: Introdução aos Processos Markovianos. Introdução à Teoria de Filas. Análise de desempenho de redes com comutação de pacotes. Análise de desempenho de redes com múltiplo acesso.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

TP533 – Introdução às Telecomunicações

Prof.: José Marcos Câmara Brito
Ementa: Introdução e conceitos iniciais. Funções e equipamentos existentes em uma rede de telecomunicações. Soluções cross-layer para redes de telecomunicações. Introdução às redes de comunicações móveis de 5a geração.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

TP540 – Tópicos Avançados em Fotônica

Prof.: Arismar Cerqueira Sodré Junior
Ementa: Dispositivos fotônicos lineares; dispositivos fotônicos não-lineares; fibras de cristais fotônicos; óptica não-linear; solitóns ópticos; dispositivos ópticos avançados.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

TP547 – Princípios de Simulação de Sistemas de Comunicação

Prof.: Samuel Baraldi Mafra
Ementa: Simulação de Monte Carlo. Análise de Intervalo de Confiança. Estudos de Caso (teoria e aplicações): Simulação de Sistemas Contínuos, Simulação de Sistemas Discretos sob Modelos Vetoriais e Matriciais, Simulação de Sistemas com Eventos Discretos.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

TP553 – Sensoriamento Espectral

Prof.: Dayan Adionel Guimarães
Ementa: Introdução aos sistemas de rádio cognitivo a ao papel do sensoriamento espectral na alocação dinâmica de banda. Fundamentos de detecção de sinais em canais com ruído e desvanecimento. Teste de hipóteses binário (critérios de Neyman-Pearson, e GLRT). Métricas de desempenho do teste de hipóteses binário (tipos de erro; característica de operação do receptor, ROC; área sob a ROC, AUC; probabilidade de erro de decisão). Sensoriamento espectral (individual, cooperativo, cooperativo distribuído, cooperativo centralizado, fusão de dados, fusão de decisões). Técnicas de detecção aplicadas ao sensoriamento espectral: detecção de energia, detecção por ciclo-estacionariedade, detecção por filtro casado, detecção por autovalores da matriz de covariância do sinal recebido, detecção robusta, detecção para sinais de banda larga.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

TP555 – Inteligência Artificial e Machine Learning

Prof.: Felipe Augusto P. de Figueiredo
Ementa: Revisão de probabilidade, estimação e teoria da informação. Conceitos de aprendizado de máquina. Regressão linear. Classificação linear. Redes neurais artificiais. Deep learning. Máquinas de vetores de suporte. Aprendizagem Bayesiana. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Aprendizagem por árvores de decisão. Aprendizado baseado em clusterização. Aprendizado por reforço. Redes de Kohonen e mapas auto-organizáveis. Computação evolutiva. Detecção de outliers.
Carga Horária: 60
Tipo: T
Créditos: 4

Caderno de Disciplinas

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Turma 2021

Onde Início das Aulas Quando Duração Estimada
Santa Rita do Sapucaí - MG 01/03/2021 Segunda à sábado 2 anos

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