Por Rafaela Rosa Santos, Especialista em Sistemas de Telecomunicações do Inatel; Matheus Lemos de Aguiar, Especialista em Desenvolvimento de Software Embarcado do Inatel e Vinícius Lemos de Aguiar, Especialista em Desenvolvimento de Software Embarcado do Inatel.
Já imaginou criar um site, um aplicativo ou até mesmo automatizar tarefas complexas sem precisar escrever códigos? Com o avanço da Inteligência Artificial e das plataformas No-Code, essa realidade já está ao nosso alcance.
A evolução da programação: do código ao No-Code
O desenvolvimento de software sempre dependeu de programadores com conhecimento técnico especializado para criar aplicativos e soluções para o mercado. Esses profissionais se especializam em várias linguagens de programação. Os desenvolvedores escolhem a linguagem mais adequada. Essa escolha depende da necessidade e da complexidade da solução que será criada.
No começo da computação, os códigos eram curtos e diretos. Eles tinham sintaxes complexas. Isso dificultava o desenvolvimento e a identificação de erros. Isso ocorria porque a programação estava diretamente relacionada ao hardware, conceito hoje conhecido como programação de baixo nível.
Com o avanço da tecnologia, surgiram novas linguagens que elevaram o nível de abstração dos detalhes de hardware, tornando a sintaxe mais próxima da linguagem humana. Essas linguagens de alto nível facilitaram a codificação, tornando-a mais intuitiva e eficiente.
Até pouco tempo atrás, não se questionava a quantidade de código escrita pelos programadores. Também não era comum investigar o tempo investido em programação, que impacta diretamente os custos de desenvolvimento. Para otimizar esse processo, diversas ferramentas de desenvolvimento foram constantemente aprimoradas. Assim, novas funcionalidades como diferenciação de cores na sintaxe, autocompletar frases e buscas avançadas surgiram.
Além destas facilidades, com o avanço da inteligência artificial (IA) e a disseminação do conhecimento em programação, começaram a surgir soluções que reduzem ou até eliminam a necessidade de codificação, tornando o desenvolvimento mais acessível para todos, inclusive para aqueles sem conhecimento técnico.
A abordagem que reduz ou elimina a programação é chamada de Low-Code e No-Code. Essas técnicas são uma evolução no desenvolvimento de software. O Low-Code funciona como um suporte ao programador, e não exclui totalmente a necessidade e o conhecimento em programação. O Low-Code adiciona uma etapa inicial, contendo prompts de instruções para IAs ou montagem de fluxos e blocos em uma interface gráfica.
Como a IA e o No-Code estão transformando o mercado?
Uma aplicação poderosa desse conceito pode ser observada na combinação de ferramentas como o Google Colab e o ChatGPT. Enquanto o Google Colab oferece um ambiente de desenvolvimento colaborativo, o ChatGPT auxilia na geração e sugestão de códigos de acordo com as necessidades do projeto. Juntas, elas possibilitam a criação e execução de códigos Python de maneira intuitiva, mesmo para iniciantes.
Um outro exemplo é o GitHub Copilot integrado ao Visual Studio Code. A integração leva a experiência a um nível ainda mais avançado, autocompletando trechos de código com suporte de IA. Essas ferramentas demonstram como é possível combinar o poder da IA com ambientes de programação, tornando o desenvolvimento mais acessível e eficiente.
Enquanto o Low-Code facilita a programação, o No-Code permite criar soluções sem a necessidade de escrever uma linha de código. A integração da IA com o conceito de No-Code deu origem a ferramentas que tornam o desenvolvimento mais rápido e acessível, possibilitando a criação de aplicações por meio de linguagem natural.
Essas soluções vão desde análises de dados até automações complexas, ampliando o alcance da inovação sem exigir conhecimentos técnicos aprofundados.
Exemplos práticos de IA e No-Code
A ferramenta Gamma App possibilita a criação de sites profissionais e responsivos sem necessidade de conhecimento técnico em programação ou design. Além disso, permite a elaboração de documentos e apresentações a partir de uma ideia inicial.
Já o FlutterFlow permite o desenvolvimento ágil de aplicativos sem necessidade de codificação. Com o suporte da IA, empresas e startups podem validar suas ideias com baixo custo e esforço.
O Zapier é uma ferramenta poderosa para automatizar processos com base em gatilhos e ações. Ele se integra a mais de 7 mil aplicações. Com isso, pode ler e enviar e-mails. Também faz respostas automáticas em mensagens.
Além disso, pode agendar eventos e preencher planilhas. Um exemplo prático seria configurar uma resposta automática no Microsoft Teams ou preencher uma planilha no Google Sheets após o recebimento de uma mensagem no Discord.
A adoção de IA e No-Code traz maior agilidade e eficiência ao desenvolvimento de soluções, aumentando a produtividade e permitindo testes e validações mais rápidas. No entanto, essas ferramentas não eliminam completamente a necessidade de programadores. Projetos complexos que exigem otimizações avançadas, escalabilidade e integração entre diversas áreas de conhecimento ainda demandam a expertise de desenvolvedores especializados.
Além disso, é importante ressaltar que o uso destas tecnologias requer atenção às questões éticas e sociais. O uso responsável dessas ferramentas é muito importante. Assim, é possível manter a privacidade e a segurança dos usuários que usam essas tecnologias.
Para quem deseja se aprofundar nesse tema, a melhor abordagem é a experimentação prática, testando diferentes ferramentas e identificando aquelas que melhor atendem às suas necessidades.
