Projetos

Estudo de caso sobre funcionamento e aplicação do sensor MMWave na Engenharia Biomédica.
Descrição: O eHealth Innovation Center, em parceria com a AME, estuda o sensor MMWave, capaz de detectar sinais vitais, movimentos e quedas sem contato direto com o corpo. O projeto avalia sua aplicação em wearables e sistemas de monitoramento remoto, visando ampliar o cuidado à distância e promover maior segurança e bem-estar para pessoas com limitações físicas, cognitivas ou motoras.
Pesquisadores: Henrique Issao Kato e Lucca Marcondes Madeira.

VIDI 2.0
Descrição: O projeto tem como principal objetivo desenvolver uma ferramenta de assistência para pessoas com deficiência visual, com o intuito de promover maior autonomia e inclusão. Por meio de Image Captioning e comandos simples, o óculos identifica e informa cores, objetos, descrições do ambiente e distâncias, promovendo maior autonomia aos usuários.
Pesquisadores: Gustavo Almeida Barrios e Lavínia Silva Andrade.

Desenvolvimento de um Sistema de Aquisição de EMG Facial aplicado à Neurociência do Consumidor.
Descrição: O projeto busca desenvolver uma solução inovadora para análise de comportamento do consumidor utilizando eletromiografia (EMG) facial em cabines sensoriais. A tecnologia permitirá captar, em tempo real, reações emocionais sutis durante testes de produtos, com foco no músculo zigomático, associado a sorrisos genuínos e satisfação. O sistema integrará hardware e software de forma simples e escalável, oferecendo métricas objetivas para apoiar empresas na criação de produtos mais alinhados às preferências dos consumidores.
Pesquisadores: Antônio Augusto D’Assunção, Giovana Franciele Gonçalves Leite, Maria Eduarda Costa Gonçalves.

 Sensor inteligente para monitoramento de parâmetros na prevenção de lesões por pressão em incubadora neonatal.
Descrição: O projeto propõe o desenvolvimento de um sensor ambiental para incubadoras neonatais, capaz de monitorar pressão, temperatura e umidade em tempo real. A solução visa prevenir lesões por pressão em prematuros, oferecendo controle automatizado e maior segurança no cuidado neonatal.
Pesquisadores: Elisa Leão Costa Gonçalves e Pedro Henrique Santos de Oliveira.

Desenvolvimento de um aplicativo para postos de saúde da família.
Descrição: O eHealth Innovation Center, em parceria com a Secretaria de Saúde de Santa Rita do Sapucaí, desenvolve uma tecnologia para aprimorar o atendimento nas Estratégias de Saúde da Família (ESF). A ferramenta permite o registro de informações de saúde por pacientes e familiares, facilitando o acompanhamento clínico, orientações sobre serviços e planejamento do cuidado. O projeto visa reduzir filas, diminuir absenteísmo e fortalecer o vínculo entre população e equipes de saúde, promovendo inovação na Atenção Primária.
Pesquisadores: Luan Robert Aparecido Santos.

Desenvolvimento de mHealth para tratamento de incontinência urinária.
Descrição: O assoalho pélvico é responsável por sustentar órgãos como bexiga e útero, e suas disfunções, especialmente a incontinência urinária (IU), afetam significativamente a qualidade de vida. O tratamento clínico, com destaque para o treinamento dos músculos do assoalho pélvico (TMAP), é eficaz, mas enfrenta desafios como baixa adesão e dificuldade de acesso à fisioterapia. Nesse contexto, o uso de tecnologias móveis (mHealth) surge como alternativa promissora para ampliar o alcance e a motivação no tratamento. O projeto propõe o desenvolvimento de um aplicativo mHealth em português, voltado ao apoio educacional e clínico de pacientes com IU, oferecendo uma solução acessível, baseada em evidências científicas e adaptada à realidade brasileira.
Pesquisadores: Nathália Aparecida de Almeida Costa.

Aplicativo para atividade física em mulheres com dor pélvica crônica.
Descrição: A dor pélvica crônica (DPC) afeta cerca de 24% das mulheres no mundo e impacta significativamente a qualidade de vida e a produtividade. Estudos apontam que terapias baseadas em movimento, como Yoga e fisioterapia do assoalho pélvico, são eficazes no alívio da dor e na melhora funcional. Este projeto propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel em formato de jogo sério, que utiliza visão computacional para reconhecer, via câmera do dispositivo, os movimentos realizados pela paciente, orientando-as por meio de um avatar. O objetivo é estimular a prática correta de exercícios terapêuticos e promover o controle da dor de forma acessível e interativa.
Pesquisadores: Felipe Santos de Souza e Pedro Braz Barriviera dos Santos.

Desenvolvimento de estratégias para promover a acessibilidade no campus do Instituto Nacional de Telecomunicações.
Descrição: Em parceria com a AME, o eHealth Innovation Center desenvolve um projeto para promover acessibilidade e inclusão no campus do Inatel. A iniciativa capacita alunos em normas técnicas, como a NBR 9050, e orienta na avaliação de edificações e rotas. A partir dessa análise, propõem-se soluções de Tecnologia Assistiva para eliminar barreiras e tornar o ambiente acadêmico mais acessível, promovendo sensibilização e engajamento da comunidade universitária.
Pesquisadores: Arthur Felipe Vargas, Luiz Otávio Ribeiro de Paiva e Wagner Dourado Felix da Silva.

Otimização do projeto de mão robótica controlada por eletromiografia.
Descrição: O projeto do eHealth Innovation Center do Inatel visa aprimorar uma mão robótica 3D controlada por sinais EMG, oferecendo movimentos mais naturais e precisos para usuários de próteses. A nova fase implementa microcontroladores STM para processamento eficiente, integra bateria para operação independente e adiciona revestimento em silicone para maior realismo. Também será desenvolvido um tutorial técnico conectando teoria de Processamento Digital de Sinais a aplicações práticas, incentivando novos projetos acadêmicos em próteses inteligentes.
Pesquisadores: Gabriel Sarlo Carneiro Ribeiro e Guilherme Felipe Ribeiro.

Desenvolvimento de Sistema Integrado para Monitoramento de Pacientes e Equipamentos Hospitalares com Tecnologias IoT.
Descrição: O eHealth Innovation Center, em parceria com a Santa Casa de Belo Horizonte, desenvolve um sistema de monitoramento hospitalar baseado em IoT, visando substituir processos manuais pelo rastreamento automatizado de pacientes e equipamentos. Após a primeira fase, que gerou um protótipo funcional e uma plataforma digital de visualização, a segunda etapa foca em otimização energética do dispositivo e integração com banco de dados remoto, oferecendo interface personalizada para cada setor. O projeto promete maior eficiência, segurança do paciente e redução de falhas operacionais, consolidando um modelo escalável de monitoramento hospitalar.
Pesquisadores: Pedro Henrique de Paiva Carvalho e Rafael Gonçalves Magalhães.

Desenvolvimento de uma plataforma de gerenciamento de visitas hospitalares.
Descrição: O projeto visa desenvolver um software para gerenciar a entrada e saída de visitantes em hospitais, substituindo o registro manual por um sistema digital mais seguro e eficiente. A solução permitirá o cadastro e controle automatizado de visitantes e pacientes, atendendo a uma demanda do Hospital Antônio Moreira da Costa (HAMC) em parceria com o eHealth Innovation Center, promovendo maior organização e confiabilidade nos processos hospitalares.
Pesquisadores: Fernando Faluxis Siqueira Pereira e Marcela de Cássia Ribeiro.

Desenvolvimento de um dispositivo para detecção e avaliação de risco de queda em ambiente hospitalar.
Descrição: Quedas de pacientes em hospitais representam riscos físicos, psicológicos e financeiros, podendo causar fraturas, traumas e prolongar internações. Atualmente, o monitoramento depende principalmente da equipe de enfermagem, e dispositivos como smartwatches, apesar de eficazes, têm alto custo. Este projeto propõe desenvolver um sistema wearable, integrado a software, capaz de detectar movimentos bruscos e avaliar riscos de queda durante a deambulação do paciente. A inclusão de visão computacional para identificar fatores de risco no ambiente, como grades de segurança abaixadas, também é prevista. A iniciativa surge da parceria entre o eHealth Innovation Center e o Hospital Sírio Libanês, visando ampliar a segurança hospitalar e promover inovação tecnológica.
Pesquisadores: Fernando Puebla Stein e Matheus Vieira Honório de Souza.

Estudo de caso sobre o equipamento contador Geiger Müller.
Descrição: O projeto, em parceria com a clínica Magsul, investiga e aprimora contadores Geiger-Müller, essenciais para medir radiação ionizante e garantir a segurança em medicina nuclear. O estudo busca analisar a tecnologia, identificar desafios para produção nacional e propor soluções de design, promovendo autonomia científica e tecnológica do Brasil na fabricação e manutenção desses equipamentos.
Pesquisadores: Brenno Oliveira Canellas da Costa, Nícholas Lima do Nascimento e Roger Pereira Freitas.

Geração de imagens médicas artificiais com redes generativas adversariais para expansão de datasets diagnósticos de visão computacional.
Descrição: Erros na interpretação de exames médicos são comuns e podem gerar consequências graves. Para aumentar a precisão diagnóstica, este projeto propõe o uso de Redes Generativas Adversariais (GANs) para criar imagens médicas sintéticas, ampliando e diversificando datasets para treinar algoritmos de visão computacional (CV). A iniciativa busca melhorar a robustez e a acurácia de modelos de diagnóstico assistido por inteligência artificial, fortalecendo a segurança e eficiência na medicina.
Pesquisadores: Caio Semblano Silva e Igor Medes Mavigno.

Treinamento de um modelo de IA para imagens de anuscopia e colposcopia no diagnóstico de lesões de alto grau.
Descrição: O câncer do colo do útero e anal está associado à infecção pelo HPV, com as lesões intraepiteliais de alto grau (LIEAG) como marcadores precoces. O diagnóstico precoce é essencial para prevenir neoplasias invasivas. Este projeto, em parceria entre Univás e Inatel, propõe treinar um modelo de Inteligência Artificial para identificar lesões em imagens de colposcopia e anuscopia, aumentando a precisão diagnóstica e a eficácia do tratamento.
Pesquisadores: Gislaine Abreu Mendonça e Lívia Toledo Gandini.

Dispositivo vestível para avaliação individual dos músculos do assoalho pélvico masculino.
Descrição: A incontinência urinária (IU) é a perda involuntária de urina e afeta milhões de pessoas, sendo comum após cirurgias prostáticas devido a disfunções nos esfíncteres e fraqueza dos músculos do assoalho pélvico (MAP). O tratamento de primeira linha é a fisioterapia pélvica, que depende da avaliação funcional dos MAPs. Métodos atuais incluem eletromiografia, manometria, ultrassom, ressonância e palpação digital, mas muitos apresentam limitações como subjetividade, alto custo ou falta de padronização para homens. Este estudo propõe desenvolver um dispositivo vestível com captação eletromiográfica para avaliação individual dos músculos do assoalho pélvico masculino, visando precisão e praticidade.
Pesquisadores: Maria Clara Bernardes Ferrer.

Desenvolvimento de tecnologia sem fio para monitoramento de temperatura em incubadoras neonatais.
Descrição: Desenvolvimento de um dispositivo sem fio para incubadoras neonatais capazes de mensurar a temperatura corpórea do recém-nascido (RN), dispensando o uso de fios e de termômetros convencionais que requerem a abertura da câmara para sua colocação frequente. O dispositivo que está em desenvolvimento permitirá a mensuração constante e precisa da temperatura corporal do bebê e os dados serão transmitidos de forma Wireless para um dispositivo de modo a apresentar de forma clara e objetiva a temperatura do RN para os enfermeiros e médicos da UTI neonatal em uma interface que também está sendo trabalhada. O projeto está sendo desenvolvido em parceria com a Santa Casa de Belo Horizonte.
Pesquisadores: Daví Padula Rabelo, Júlia de Freitas Carvalho e Rômulo Cabral de Magalhães.

Desenvolvimento de dispositivo vestível para monitoração de marcha e tratamento ortopédico de animais.
Descrição: Desenvolvimento de um dispositivo vestível para monitoramento clínico e tratamento de animais terrestres de pequeno e médio porte. O dispositivo é composto por uma estrutura construída em 3D e moldada sob medida para o animal. Objetiva-se dar suporte ou substituir um membro. Em conjunto, estão sendo adicionados sensores para o monitoramento do quadro clínico do animal, além de um eletroestimulador para a aplicação de campo eletromagnético pulsado para alívio da dor e aceleração da consolidação óssea.
Pesquisadores: Lucas Toledo Cappello.

Desenvolvimento de dispositivo para avaliação de saúde bucal de crianças.
Descrição: Propõe-se o desenvolvimento de um dispositivo de baixo custo capaz de realizar uma avaliação precoce do risco de formação de cáries. Este projeto utiliza um laser para induzir fluorescência e um resistor dependente de luz (LDR) para detectar a luz emitida. Objetiva-se o desenvolvimento de um protótipo acessível, com potencial aplicação em postos de saúde e escolas, a fim de contribuir para a redução de doenças dentárias em crianças.
Pesquisadores: Thomas Ceccon Guimarães.

Desenvolvimento de um dispositivo para detecção e avaliação de risco de queda em ambiente hospitalar
Descrição: Em parceria com o hospital Sírio Libanês, este projeto visa o desenvolvimento de um sistema funcional de identificação e avaliação de risco queda de pacientes dentro do ambiente hospitalar, capaz de enviar alertas em tempo real de forma clara e objetiva para a equipe de profissionais presentes no local.
Pesquisadores: Lívia Mendes Borges e Pedro Henrique do Carmo Miranda.

Desenvolvimento de aplicativo web para terapia de pacientes com lesão neurológica na fala e memorização.
Descrição: Desenvolvimento de um site dedicado à terapia de pacientes com lesão neurológica na fala e memorização. O objetivo do site é fornecer aos profissionais da área de fonoaudiologia uma plataforma interativa onde eles possam incluir técnicas e instruções de exercícios. Além disso, o site permitirá o cadastro e o acompanhamento dos pacientes, possibilitando a realização dos exercícios em casa e registro de progresso. Assim, utilizando os conhecimentos de programação está sendo elaborado uma plataforma centralizada para compartilhamento de informações e comunicação entre profissionais e pacientes.
Pesquisadores: Marcela de Cássia Ribeiro e Sabrina Ramos Silveira.

Estudo do uso de rastreamento ocular para neuroeducação.
Descrição: Desenvolvimento de um sistema de rastreamento ocular e o estudo de sua aplicação voltada a neuroeducação, especialmente para pacientes neurológicos. Está sendo realizado um estudo e definição de uma solução, utilizando a linguagem de programação (Python), para uma abordagem multidisciplinar por meio do uso de técnicas de rastreamento ocular, bem como estudos sobre memória e estratégias de aprendizagem adaptadas. Espera-se que o projeto melhore a qualidade de vida e o desempenho acadêmico de pacientes neurológicos, proporcionando-lhes oportunidades de desenvolvimento cognitivo e social.
Pesquisadores: Caio Lima Ramos e Tiago Rodrigues Plum Ferreira.

Desenvolvimento de sistema de realidade virtual para reabilitação neuropsicológica
Descrição: Desenvolvimento de um sistema para reabilitação neuropsicológica com realidade virtual, tendo como enfoque idosos, pacientes adultos em reabilitação pós-neurocirurgia, com sequelas cognitivas, AVC, acompanhamento psiquiátrico e uso de fármacos. Dessa forma, o projeto em desenvolvimento servirá como uma ferramenta de apoio durante as consultas, a partir de simulações de cenários para a realização do atendimento, buscando estimular os pacientes na realização de atividades de estimulação motora, além de outras estimulações cognitivas. O projeto está sendo desenvolvido em parceria com o Centro Universitário de Valença - UNIFAA.
Pesquisadores: Fernando Feluxis Siqueira e Marcos César Freitas da Silva.

Desenvolvimento de aplicativo de teste de trilhas para avaliação da aprendizagem motora em idosos
Descrição: Em parceria com a Universidade UNIFAL, este projeto visa o desenvolvimento de um aplicativo de teste de trilhas adaptado por gameficação para avaliação da aprendizagem motora em idosos. O projeto deve contar telas de registro, treino, além de alterações na visualização, como por exemplo, fundo escuro, de modo a permitir que o paciente se sinta imerso durante a sessão a fim de promover uma melhor avaliação em idosos.
Pesquisadores: Victor Arruda Gorgal.

Otimização e recobrimento de mão biônica controlada por EMG.
Descrição: Desenvolvimento de uma mão robótica com movimento dos dedos independentes controlados por servomotores, sensores de temperatura e pressão, além da incorporação de controle por sinais eletromiográficos (EMG) e acabamento mais realista. O projeto mão biônica está sendo realizado em parceria com o Departamento de Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP).
Pesquisadores: Gabriel Sarlo Carneiro Ribeiro, Maria Clara Oliveira Costa Nascimento, Mariana Helena Cunha Bochi e Lívia Beatriz Reversi Cordeiro.

Sistema de interface acessível para comunicação e automação residencial a pessoas com esclerose lateral amiotrófica.
Descrição: Desenvolvimento de um sistema de comunicação e automação residencial para pessoas com ELA (esclerose lateral amiotrófica), utilizando sensores mecanomiográficos e/ou rastreamento ocular. Com o sistema, objetiva-se que os usuários possam se comunicar e controlar recursos em seu quarto, como iluminação, temperatura, televisão e outros dispositivos eletroeletrônicos, por meio de comandos musculares ou movimentos oculares. O projeto está sendo realizado em parceria com departamento de fonoaudiologia da UNIVAS.
Pesquisadores: Nathalia Aparecida Almeida Costa e Vitor Torres Gonzaga.

Jogo sério para pré habilitação cirurgica e reabilitação muscular.
Descrição: Desenvolvimento do jogo MyoJump para reabilitação e fortalecimento muscular a fim de auxiliar no processo de condicionamento físico e de pré-habilitação cirúrgica de maneira descontraída. Estão sendo desenvolvidos o hardware para a captura dos biossinais e o software para criação de um ambiente de jogo interativo. Objetiva-se disponibilizar uma ferramenta de trabalho para profissionais da saúde e auxílio aos pacientes. O projeto em questão está sendo desenvolvido em parceria com o Centro Universitário de Valença - UNIFAA.
Pesquisadores: Eduardo Filhagosa Guimarães e Eduardo Pereira Valias.

Validação e otimização de sistemas IoT de monitoramento e alertas aplicados em ambiente hospitalar.
Descrição: Desenvolvimento de um sistema IoT para a integração dos projetos "Localiza - Monitoramento e geolocalização de materiais e máquinas em ambiente hospitalar", "Monitora – Monitoramento inteligente de temperatura de geladeiras e câmaras frias" e "Chamada - Sistema de chamada de enfermagem". Os projetos utilizam IoT para aprimoramento dos serviços de saúde no ambiente hospitalar. Serão realizados testes práticos para validar o funcionamento da integração no próprio ambiente hospitalar e recolher respostas dos dados para possíveis melhorias e otimizações. O projeto está sendo desenvolvido em parceria com a Santa Casa de Belo Horizonte.
Pesquisadores: João Antônio Pereira Barbosa, Marcos Henrique Barbosa Pereira e Richard Luiz Ribeiro Costa.