Machine Learning e Inteligência Artificial também compõem o Projeto, que foi desenvolvido para solucionar questões de uma indústria real
Uma pesquisa do Mestrado em Telecomunicações do Inatel, realizada no Laboratório de Internet das Coisas – IoT Group, desenvolveu um equipamento capaz de rastrear falhas minúsculas ou falta de componentes em placas de circuitos eletrônicos. O estudo envolveu tecnologias como visão computacional, inteligência artificial e machine learning e foi embasado em conceitos de Indústria 4.0.
O pesquisador Silvio Sebastião da Cruz, comprovou sua proposta após o contato com a Fênix Indústria de Eletrônicos, que apresentou os problemas reais da fábrica e disponibilizou placas para os testes. A partir da instalação de uma câmera de alta resolução e o sistema de visão computacional em uma esteira exclusivamente criada para essa análise, as falhas são apontadas com dados precisos e estatísticos para a correção dos problemas.
Problemas de qualidade geram prejuízos financeiros e para a imagem das indústrias
Atualmente, a avaliação de qualidade nas placas de circuitos é realizada por pessoas treinadas, porém o sistema de detecção de falhas oferece ainda mais agilidade e confiabilidade. Os problemas de qualidade em uma linha de produção fabril multiplicam os prejuízos das empresas, com o sistema desenvolvido no Inatel, a análise agiliza a correção dos processos e, consequentemente, dá mais competitividade à organização.
Segundo o Mestrando, Silvio da Cruz, ao se detectar o defeito ou falta de um componente, rastreia-se onde as falhas originam, isso acarreta uma manutenção rápida e direcionada exatamente para onde está o problema. “Dentro da Fenix, várias máquinas fazem diferentes papéis para embutirem os componentes. Com o rastreamento da não conformidade na montagem é possível realizar uma intervenção imediata, e assim evitar que o problema seja percebido somente pelo cliente no funcionamento de um produto, ocasionando o retorno para a assistência técnica” defende o pesquisador.
Placas de Circuito são essenciais em todas as tecnologias atuais
Uma das técnicas aplicadas ao projeto é a visão computacional, em que as máquinas reconhecem imagens automaticamente e as descrevem com precisão e eficiência. E ainda, com conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning, a pesquisa beneficia a indústria eletrônica, que depende fortemente da qualidade dessas placas em todos os produtos de tecnologia consumidos nos dias atuais, afinal qualquer dispositivo conta com uma ou várias placas de circuito impressos.
A esteira construída pelo pesquisador e seu orientador, o Prof. Samuel Baraldi, foi apresentada ao Supervisor de Qualidade da empresa Fênix, que atestou o funcionamento e aplicabilidade do projeto em uma fábrica real. “Vimos no chão de fábrica que existem falhas que as máquinas próprias descobrem e outras que os operadores humanos detectam, então propusemos inserir Visão Computacional, IoT (Internet das Coisas) e Inteligência Artificial e aumentar a precisão para a linha de produção” enfatiza o orientador do projeto.
Mais que Pesquisa Científica, mas aplicação real para o mercado
Para o representante da indústria que tem unidade fabril em Santa Rita do Sapucaí, Júlio Martins, a repetitividade desse sistema gera um ganho significativo em confiabilidade. “O conceito de inspeção por imagem vai facilitar diversos trabalhos dentro de uma indústria, poderá ser aplicado além da linha de produção e no controle de qualidade, mas também na assistência técnica, por exemplo” reforça o profissional.
A próxima fase do projeto, que ainda aguarda a banca de mestrado, será a programação e interface para emissão de relatórios automáticos dos problemas encontrados pela visão computacional. O Mestrando Silvio da Cruz é aluno de intercâmbio do Inatel, vindo de Angola e iniciou a pesquisa em julho de 2023.
