Pesquisadores de Pós-doutorado | xGMobile

Ana Flávia dos Reis

Orientador: Dr. Rausley Adriano Amaral de Souza

Pesquisa de pós-doutorado: A pesquisa está inserida no projeto xGMobile com o objetivo de desenvolver e aprimorar técnicas que reduzam a complexidade computacional de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à estimação de canais sem fio. Um dos principais focos do projeto são algoritmos que possam ser eficientemente implementados em dispositivos com capacidade de processamento limitada, sem comprometer a eficácia da comunicação. Para isso, a pesquisa explora abordagens inovadoras que combinam a precisão de modelos avançados com estratégias de otimização para minimizar o consumo de recursos computacionais, visando aplicações com restrições em hardware, como o caso de dispositivos de Internet das Coisas (IoT), em futuras gerações de comunicação sem fio.

Faustino Reyes Gómez

Orientador: Dr. Jorge Ricardo Mejia Salazar

Pesquisa de pós-doutorado: Atualmente, o foco está no projeto e desenvolvimento de metassuperfícies, com o objetivo de explorar aplicações potenciais para a próxima geração de telecomunicações sem fio.

Hugerles Sales Silva

Orientador: Prof. Dr. Rausley Adriano Amaral de Souza

Pesquisa de pós-doutorado: A pesquisa é focada em modelagem de canais, superfícies inteligentes e acesso múltiplo, aplicados a sistemas emergentes.

Rogério Pereira Junior

Orientador: Dra. Victoria Dala Pegorara Souto

Pesquisa de pós-doutorado: A pesquisa foca em duas frentes para as Redes 6G: Sistemas de Transferência de Energia Sem Fio (WET) e Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis com Assistência de Reflexão Simultânea e Transmissão (STAR-RIS). O objetivo é desenvolver soluções inovadoras para a Agricultura de Precisão no Brasil, implantando sistemas WET em ambientes rurais, com ou sem STAR-RIS. A pesquisa aborda desafios como o projeto de beamforming no Power Beacon (PB), o controle inteligente do canal de propagação via STAR-RIS, a estimação de parâmetros do canal, a definição da ordem de carregamento e clusterização de dispositivos IoT, além da localização e sensoriamento para a detecção de seres vivos, garantindo a segurança no ambiente. Os esforços atuais concentram-se na utilização de STAR-RIS para otimizar o carregamento de dispositivos IoT, com foco na melhoria dos coeficientes de ajuste de fase da STAR-RIS e do beamforming do PB.

Rausley Adriano Amaral de Souza

Orientador: Prof. Yonghui Li da The University of Sydney

Pesquisa de pós-doutorado: - O objetivo do projeto é a aplicação de modernas técnicas de comunicação sem fio, principalmente em condições adversas de propagação, operando, primordialmente, nas faixas de micro-ondas e ondas milimétricas (mmWave). Foca-se em três principais técnicas habilitadoras das futuras redes de sexta geração (6G):

  • Estudo e desenvolvimento das chamadas superfícies inteligentes e reconfiguráveis, RIS (Reconfigurable Intelligent Surface);
  • Proposição de melhorias em técnicas de sensoriamento espectral baseada na distribuição da diferença de fase do sinal recebido;
  • Estudo dos sistemas de antenas fluídas, FAS (Fluid Antenna System).